Gezichtsherkenning kan helpen om Bitcoin-zwendel via sociale media uit te bannen

Coincurve’s Rod Hsu zegt dat gezichtsherkenning sociale media Bitcoin-zwendel kan uitbannen.

Gezichtsherkenning kan helpen om toekomstige Bitcoin-zwendel (BTC) te voorkomen, zoals die op Twitter en YouTube, aldus Rod Hsu, president en mede-oprichter van het virtuele valutaplatform Coincurve.

Tijdens een interview met Cointelegraph zei Hsu dat Bitcoin een elektronische vorm van valuta is die niet omkeerbaar en enigszins anoniem is, „in combinatie met deze kloof in begrip maakt het aantrekkelijk voor oplichters“. Maar door de negatieve publiciteit die de cryptocurrency kreeg met de oplichterij, kan het velen ontmoedigd hebben om het aan te nemen.

„Door de aard van deze oplichterij kunnen mensen de oplichterij en Bitcoin als synoniem zien. Bij traditionele betaalmethoden of Bitcoin is het aan het individu om de situatie te begrijpen en de legitimiteit ervan te bepalen. Met meer publieke bewustwording van deze schema’s en voorlichting over Bitcoin hopen we die negatieve associatie te ontkoppelen.

Gezichtsherkenning brengt ook het doel van een betere gebruikerservaring in evenwicht.

Hsu is van mening dat gezichtsherkenning een mogelijke oplossing is om Bitcoin Profit-fraude uit te bannen, omdat het veel moeilijker te dupliceren is. Hij voegt eraan toe dat zo’n systeem gebaseerd is op biometrie, wat „veel geavanceerder is dan alleen een fotobeeld“:

„We hebben een lichte versie van gezichtsherkenning gezien waarbij niet alleen een consument zijn of haar identificatie geeft, maar ook een Liveness check uitvoert die meerdere hoeken van het profiel van een persoon neemt. Dit voegt een moeilijkheidsgraad toe als iemand probeert het betaalinstrument van een andere persoon te gebruiken“.

Hsu voegde eraan toe dat gezichtsherkenning een goed hulpmiddel is om te gebruiken bij de herauthenticatie van een persoon nadat deze in eerste instantie is geverifieerd, „om het doel van een betere gebruikerservaring in evenwicht te brengen en tegelijkertijd fraude tot een minimum te beperken“.

Privacy moet nog steeds worden gegarandeerd op gezichtsherkenningssystemen.

De medestichter van Coincurve waarschuwt echter dat systemen zoals gezichtsherkenning de ethiek boven aan het hoofd moeten houden voor verificatiedoeleinden:

„Ik denk dat de ethiek rond gezichtsherkenning neerkomt op toestemming en veiligheid. Met toestemming moet de gebruiker zich bewust zijn van, toestemming geven voor en controle hebben over de manier waarop de gegevens worden opgeslagen, gedeeld, gebruikt en benaderd, en de mogelijkheid hebben om ze op elk gewenst moment te verwijderen. Met betrekking tot de beveiliging heeft dit betrekking op de manier waarop de gegevens worden opgeslagen en op de veiligheidsprotocollen die worden geïmplementeerd. Deze eisen kunnen ook verschuiven op basis van de leeftijd van de eindgebruiker.

Diensten moeten rekening houden met deze overwegingen bij het gebruik van nieuwe technologie, zoals gezichtsherkenning, aangezien de implementatie vele lagen van de dienst zal beïnvloeden, van „de gebruikerservaring tot de architectuur en de beveiliging van het systeem“, voegde Hsu eraan toe.